Amazon Web Services(AWS)日前舉辦年度雲端科技發表會re:Invent，在2022年底發布了13大類以及超過70項橫跨機器學習、網路、無伺服器、開發工具、資安、物聯網等技術領域和產業解決方案的新服務。綜觀2022 re:Invent的新技術和產品發布，可以看到雲端運算發展的四大顯著趨勢，包含商業應用程式解決不同產業的挑戰、資料管理服務加速業務創新、資料在雲端大量整合，以及3D動態模擬的應用更為多元。
商業應用程式解決各產業挑戰
過去受疫情影響導致斷鏈危機，使全球各國政府與企業努力加強供應鏈韌性。綜觀全球半導體產業、製造業，台灣為供應鏈中關鍵的一環，供應商可利用如AWS Supply Chain供應鏈應用服務。該服務提供企業統一視覺化的庫存管理以及由機器學習技術驅動的資料洞察，幫助企業快速應對來自供應鏈端的變化。應用程式AWS Supply Chain，奠基於Amazon.com近30年的物流運輸經驗，提供統整資料湖、機器學習驅動的洞察、因應措施建議和應用程式內的協作功能，提高客戶供應鏈的韌性。
資料管理維持資料治理/安全性
隨著資料規模不斷成長，企業需要更完整的工具應對海量資料，並透過資料治理保障資料安全，才能獲取更全面的洞察，並提升獲取資料洞察的效率。而資料管理服務Amazon DataZone，協助客戶更快速輕鬆地對儲存在AWS、客戶本地和第三方來源的資料進行目錄分類、探索檢視、共用與治理。此外另有AWS Clean Rooms，協助不同產業輕鬆且安全地分析和共同處理組合資料集。針對資安的產品Amazon Security Lake，自動將客戶在雲端和本地的資安資料集中到客戶在AWS帳戶下專門建構的資料湖中，方便客戶針對資安資料快速行動。透過採用完整的資料管理工具，企業可抵禦資料安全性的風險。
雲端打破資料孤島
企業要發揮資料價值，需建立端對端的資料策略。而進行資料分析前需要做到大量整合，即萃取(Extract)、轉置(Transform)與載入(Load)(ETL)資料的工作。AWS可協助客戶實現Zero-ETL的目標，以便簡化資料分析程序。為確保資料安全性，AWS希望幫助客戶減少資料搬移成本(Zero-ETL)、就地處理(ETL in-place)、就地使用(AI/ML in-place)，利用AWS管理身份許可權、保護網路和基礎設施、識別和應對威脅、資料保護雲端技術及合規證明，以及確保業務的環境安全。
3D模擬技術建立差異化產品
現今，許多產業仰賴創建3D動態模擬以瞭解可能發生的變化，這些複雜的模擬需要大量的運算資源，且在多個運算執行個體上整合和擴充，具有數百萬個互動物件的空間模擬極具挑戰。市場上現有的雲端產品中，AWS SimSpace Weaver，可免除客戶管理模擬基礎設施的負擔，簡化執行大規模模擬的方式，使客戶專注於創造差異化內容。無論是模擬大規模城市的人口、追蹤大範圍的物流營運，或是為智慧城市建構現實世界規模的數位分身(Digital Twins)，客戶都能借助AWS SimSpace Weaver創造大規模、分散式的模擬。台灣的製造業正積極布局智慧製造，透過如AWS SimSpace Weaver的雲端服務，能大幅助力台灣企業更順利接軌工業4.0的浪潮。
